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Dr.

Cordelia Schmid

Wahljahr: 2017
Sektion: Informationswissenschaften
Stadt: Grenoble
Land: Frankreich
CV Cordelia Schmid - Deutsch (pdf)

Forschung

Forschungsschwerpunkte: Informatik, künstliche Intelligenz, Mustererkennung, Handlungserkennung, Vision

Cordelia Schmid ist eine deutsche Informatikerin. Sie erzielte bedeutende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz, speziell im Bereich „sehender“ Maschinen und der Erkennung von Mustern, Gesichtern und Handlungen in Fotos und Videos.

Im Zentrum ihrer Forschung steht die Entwicklung intelligenter, lernfähiger Maschinen, also die Erforschung künstlicher Intelligenz. Herausragend ist ihre Fähigkeit, Maschinen das „Sehen“ beizubringen. Dafür reicht es nicht, einen Roboter mit einer Kamera oder einem optischen Sensor auszustatten. Im besten Fall kann die Maschine die eingehenden Bilder auch analysieren und sinnvoll auf ihre Umgebung reagieren. Dabei kommt es darauf an, dass die Maschine nicht nur Muster, sondern beispielsweise bei der Interaktion mit einem Menschen auch Handlungen erkennt und deutet.

Ähnliches gilt auch für die digitale Bildverarbeitung und die Suche nach Bildern in den weltweit rasch wachsenden Datenbanken. Computerprogramme können erkennen lernen, was auf Bildern und in Filmen zu sehen ist. Cordelia Schmid entwickelt Programme, die Schauspieler und Filmhandlungen identifizieren. Je fehlerfreier das gelingt, desto besser lassen sich die gigantischen Bildermengen unserer modernen Mediengesellschaft verwalten und sinnvoll nutzen.

Werdegang

  • seit 2004 Forschungsdirektorin am Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Grenoble, Frankreich
  • 2001 Habilitation im Fach Informatik, Institut National Polytechnique, Grenoble
  • 1997-2004 Wissenschaftliche Angestellte am Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Grenoble
  • 1996-1997 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Roboter-Forschungsgruppe, Oxford University, UK
  • 1996 Promotion im Fach Informatik, Institut National Polytechnique, Grenoble
  • 1993-1996 Promotionsstipendium im Fach Informatik (Marie-Curie-Stipendium der EU und Inria-Stipendium)
  • 1992 Master of Science im Fach Informatik, Universität Karlsruhe

Funktionen

  • 2020 Leiterin der europäischen Konferenz für Computer Vision
  • 2015 Leiterin der IEEE Konferenz für Computer Vision und Pattern Recognition
  • 2012 Programmleiterin der europäischen Konferenz für Computer Vision
  • 2005 Programmleiterin der IEEE Konferenz für Computer Vision und Pattern Recognition

Projekte

  • seit 2016 Leiterin des THOTH Inria-Teams
  • 2003-2015 Leiterin des LEAR Inria-Teams

Auszeichnungen und Mitgliedschaften

  • seit 2017 Mitglied der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina
  • 2016 Grand Prix des Inria und der Französischen Akademie der Wissenschaften, Frankreich
  • 2016 Longuet-Higgins Preis der Computer Society des „Institute of Electrical and Electronics Engineers“ (IEEE)
  • 2015 Humboldt-Forschungspreis der Alexander von Humboldt-Stiftung
  • 2015 Gewinnerin des Wettbewerbs VOT-TIR Tracking (Visual Object Tracking – Thermal Imagery)
  • 2014 Longuet-Higgins Preis der Computer Society des IEEE
  • 2014 Gewinnerin des THUMOS-Wettbewerbs für „Action Recognition in Temporarilly Untrimmed Videos“
  • 2013 ERC Advanced Grant
  • 2012 Fellow des IEEE
  • 2009 Auszeichnung für das beste Paper des Pattern Recognition Journal
  • 2008 Gewinnerin des TRECVID video copy detection Wettbewerbs
  • 2006 Longuet-Higgins Preis der Computer Society des IEEE
  • 2005-2008 Gewinnerin des PASCAL Visual Object Classes Wettbewerbs
  • 1999 Auszeichnung für das beste Paper der Konferenz der International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS)
  • 1997 Auszeichnung für die beste Doktorarbeit des Institut National Polytechnique, Grenoble, Frankreich

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