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SUMMARY:Maschinelles Lernen und Big Data: technische Entwicklungen, Anwendu
 ngen und Perspektiven
DESCRIPTION:Durch das Aufkommen neuer, schnellerer und präziserer Messtechn
 iken ist die Menge und Qualität an Daten so sehr angestiegen, dass experime
 ntelle Forscher und auch die Industrie an ihre Grenzen kommen. Um aus diese
 r unüberschaubaren Masse an Daten sinnvolle Informationen zu erzeugen, muss
  man die „richtigen” Fragen an die Daten stellen. Erfolgreiche Big Data Tec
 hnologie muss daher über das reine Sammeln von Daten hinausgehen und intere
 ssante Fragen stellen.  Grundlage für das Maschinelle Lernen ist die mathem
 atische Formalisierung solcher Fragen. Eine besondere Herausforderung ist d
 as Maschinelle Lernen für die sogenannte Brain Computer Interface. Hierbei 
 werden Hirnsignale dekodiert, um sie zur Kontrolle von Objekten zu nutzen, 
 beispielsweise zum Buchstabieren, zur Manipulation eines Cursors oder auch 
 in Computerspielen. Anwendungen dieser Art sind von großer Bedeutung für Pa
 tienten mit einem Locked-In-Syndrom. Menschen mit dieser Krankheit sind vol
 lständig gelähmt, jedoch bei vollem Bewusstsein. Neben Anwendungen in den N
 eurowissenschaften werden auch neueste Ergebnisse des maschinellen Lernens 
 in der Quantenchemie präsentiert.\n\nWeitere Informationen\n\nDie Teilnahme
  an der Veranstaltung ist kostenlos und steht allen Interessierten offen. E
 ine Anmeldung ist nicht erforderlich.\n\nKontakt\n\nViktoria WaltherAbteilu
 ng Wissenschaft - Politik - GesellschaftTel.: 0345 / 472 39-870E-Mail: vikt
 oria.walther@leopoldina.org
LOCATION:Halle (Saale)
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