Prof. Dr. Martin Hrabě de Angelis

Forschungsschwerpunkte: Genetik, Mausmodelle, Einfluss von Genen und Umwelteinflüssen, Epigenetik, Stoffwechselkrankheiten, Diabetes
Martin Hrabě de Angelis ist ein deutscher Genetiker, dessen Forschung das Verständnis von Stoffwechselerkrankungen wie Diabetes maßgeblich geprägt hat. Er gewann neue, wegweisende Erkenntnisse über genetische und epigenetische Ursachen dieser Erkrankungen und zeigte, wie Umweltfaktoren epigenetische Veränderungen bewirken, die über Generationen hinweg vererbt werden können.
2001 gründete Martin Hrabě de Angelis die German Mouse Clinic (GMC), die erste Plattform zur systematischen Analyse genetischer Funktionen bei Krankheitsmodellen, die Erkrankungen in der Humanmedizin repräsentieren. Die GMC ermöglicht Untersuchungen an verschiedenen Organen und Altersstadien. Dabei identifizierte das Forschungsteam um Hrabě de Angelis mehr als 50 stoffwechselrelevante Gene und beschrieb deren Funktionen, insbesondere bei Diabetes Typ 2. Diese Erkenntnisse liefern nicht nur Einblicke in pathophysiologische Mechanismen, sondern auch Ansätze für neue Therapien, die an den Ursachen der Erkrankung ansetzen.
Ein weiterer Schwerpunkt von Martin Hrabě de Angelis liegt auf der Erforschung epigenetischer Effekte von Umweltfaktoren. Seine Studien haben gezeigt, dass fettreiche Ernährung den Stoffwechsel stört und diese Modifikationen epigenetisch über Eizellen und Spermien auf Nachkommen übertragen werden können. Solche Veränderungen erhöhen das Risiko für Krankheiten wie Adipositas und Diabetes und machen den Einfluss äußerer Faktoren auf den Stoffwechsel deutlich. Martin Hrabě de Angelis erforscht zudem, wie reversibel solche epigenetischen Veränderungen sind. Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass bestimmte Modifikationen durch gezielte Interventionen, wie Medikamente oder Lebensstiländerungen, rückgängig gemacht werden können. 
Die Integration großer Datenmengen aus präklinischen und klinischen Studien spielt in Martin Hrabě de Angelis‘ Forschung eine zentrale Rolle. Mit bioinformatischen Methoden und Künstlicher Intelligenz analysiert sein Team genetische, epigenetische und metabolische Daten und deckt Zusammenhänge zwischen genetischen Variationen und Krankheitsrisiken auf.
Durch die Kombination aus systemischer Genomforschung und moderner Datenanalyse verbindet Martin Hrabě de Angelis Grundlagenforschung mit translationalen Ansätzen. Seine Arbeiten leisten einen entscheidenden Beitrag zum Verständnis molekularer Mechanismen von Stoffwechselerkrankungen und eröffnen neue Wege für Prävention und Behandlung einer weltweit so häufigen Erkrankung wie Diabetes.