Leopoldina Home Menü

Leopoldina Home

Mitglieder

Mitgliederverzeichnis | Expertensuche

Suchen Sie unter den Mitgliedern der Leopoldina nach Expertinnen und Experten zu Fachgebieten oder Forschungsthemen.

Neue Suche

Foto: Markus Scholz | Leopoldina

Prof. Dr.

Monika Henzinger

Wahljahr: 2014
Sektion: Informationswissenschaften
Stadt: Wien
Land: Österreich
CV Monika Henzinger - Deutsch (PDF)
CV Monika Henzinger - Englisch (PDF)

Forschung

Forschungsschwerpunkte: Algorithmen, Algorithmische Spieltheorie, Datenstrukturen, Suchmaschinen

Monika Henzinger ist Informatikerin. Sie entwickelt und erforscht Algorithmen für Computer, insbesondere Optimierungs‐ und Graphalgorithmen. Außerdem beschäftigt sie sich mit der algorithmischen Spieltheorie und der computergestützten Verifikation.

Ein Computer braucht für jeden Rechenvorgang, für jede Aufgabe, die er erledigen soll, einen Algorithmus – eine Handlungsanweisung zur Lösung eines Problems. Ein Algorithmus setzt sich aus vielen Einzelschritten zusammen. Jeder Schritt führt zu einem bestimmten nächsten Schritt. Mit Graphen wiederum wird das Verhältnis zwischen Daten modelliert. Graphalgorithmen spielen in sozialen Netzwerken eine große Rolle, da über Graphen Elemente mit Verbindungen repräsentieren können. Die Verbindungen verändern sich in sozialen Netzwerken aber ständig, und dadurch verändern sich auch ständig die Graphen. Ein Algorithmus muss aber trotzdem eine Suchanfrage, zum Beispiel nach einer bestimmten Nutzergruppe innerhalb des Netzwerks, fehlerfrei und schnell lösen. Monika Henzinger entwickelt Graphalgorithmen sowie Algorithmen für computergestütztes Suchen nach komplexen Inhalten (Information Retrieval) und Web-Data Mining. Beim Data Mining werden in großen Datenmengen neue Querverbindungen gesucht.

In weiteren Forschungsarbeiten beschäftigt sie sich mit Werbung im Internet, speziell mit sogenannten Sponsored Search-Auktionen. Mit diesen Auktionen wird bei jeder Suchanfrage bestimmt, welche Werbung zusammen mit den Suchergebnissen für Benutzerinnen und Benutzer angezeigt wird. Um optimale Strategien für Anbieter zu entwickeln, analysieren Monika Henzinger und ihr Team neue Auktionen für Suchmaschinen.

Monika Henzinger will mit ihrer Forschung Algorithmen entwickeln, die schnell und speicherplatzsparend arbeiten. Sie will dadurch dazu beitragen, dass Computer weniger Strom und weniger Rohstoffe verbrauchen. In ihrer Zeit beim US-amerikanischen Technologieunternehmen Google Inc. war sie für die Algorithmen der gleichnamigen Suchmaschine verantwortlich, hat diese immer wieder optimiert und damit den Aufstieg der Suchmaschine mitgeprägt.

Werdegang

  • seit 2023 Professorin, Institute of Science and Technology Austria (ISTA), Klosterneuburg, Österreich
  • 2021 Gastprofessorin, Stanford University, Stanford, USA
  • 2015 Gastwissenschaftlerin, Simons Institute for the Theory of Computing, University of California, Berkeley, USA
  • 2011-2023 Professorin für Computational Science, Algorithmik und Informations- und Kommunikationstechnologie, Universität Wien, Wien, Österreich
  • 2009-2011 Professorin für Informatik, Forschungsgruppe „Theorie und Anwendung von Algorithmen“, Fakultät für Scientific Computing, Universität Wien, Wien Österreich
  • 2009-2014 Leiterin, Forschungsgruppe „Theorie und Anwendung von Algorithmen“, Forschungsplattform „Computational Sciences Center“, Universität Wien, Wien, Österreich
  • 2005-2009 Professorin für Informatik, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Schweiz
  • 2000-2004 Director of Research, Google Inc., Mountain View, USA
  • 1999 Professorin für Informatik, Universität des Saarlandes, Saarbrücken
  • 1996-1999 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Systems Research Center, Digital Equipment Corporation, Palo Alto, USA
  • 1993‐1996 Assistenzprofessorin für Informatik, Fakultät für Informatik, Cornell University, Ithaca, USA
  • 1993 Postdoktorandin, Nippon Electric Company (NEC) Research Center, Princeton, USA
  • 1989-1993 Promotion in Informatik, Princeton University, Princeton, USA
  • 1989 Diplom in Informatik, Universität des Saarlandes, Saarbrücken

Funktionen

  • seit 2018 Mitglied, Aufsichtsrat, AMS AG, Premstätten, Österreich
  • 2018 Chair, Program Committee, 50th Annual ACM Symposium on the Theory of Computing (STOC), Association for Computing Machinery (ACM), New York City, USA
  • seit 2015 Herausgeberin, Acta Informatica
  • 2015-2018 Herausgeberin, Theoretical Computer Science
  • 2014 Mitglied, President's Science and Technology Advisory Council, Europäische Kommission
  • 2013 Vorsitzende, Kanellakis Award Committee, Association for Computing Machinery (ACM), New York City, USA
  • 2012-2019 Herausgeberin, Reihe Monographs, Theoretical Computer Science, European Association for Theoretical Computer Science (EATCS)
  • 2011-2019 Mitglied, Council, EACTS
  • 2011-2014 Mitglied, Award Committee „von Neumann Medal“, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), New York City, USA
  • 2010-2014 Mitglied, Junge Kurie, Österreichische Akademie der Wissenschaften, Österreich
  • 2010-2014 Mitglied, Kanellakis Award Committee, Association for Computing Machinery (ACM), New York City, USA
  • 2010-2013 Mitglied, Presburger Award Committee, European Association for Theoretical Computer Science (EATCS), 2013 Vorsitzende
  • 2009‐2013 Mitglied, Editorial Board, Research Highlights of the Communications, ACM, New York City, USA
  • 2008-2015 Mitglied, Hochschulrat, Technische Universität (TU) München

Projekte

  • 2016-2019 Leiterin, Projekt „Efficient Algorithms for Computer Aided Verification“, Wiener Wissenschafts-, Forschungs- und Technologiefonds, Wien, Österreich
  • 2014-2019 Leiterin, Advanced Grant, Europäischer Forschungsrat (EFR)
  • 2012-2016 Partnerin, Foundational Research on Multilevel Complex Networks and Systems, MULTIPLEX, Europäische Kommission
  • 2011-2015 Co‐Investigatorin, „Modern Graph Algorithmic Techniques in Formal Verification“, Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF), Österreich
  • 2011-2014 Sprecherin, Doktoratskolleg „Vienna Graduate School in Computational Science“, Universität Wien, Wien, Österreich
  • 2011-2014 Mitglied, Doktoratskolleg „Computational Optimization“, Universität Wien, Wien, Österreich
  • 2010-2015 Leiterin, Challenges in Sponsored Search Auctions, Wiener Wissenschafts-, Forschungs- und Technologiefonds, Wien, Österreich

Auszeichnungen und Mitgliedschaften

  • 2021 Wittgenstein-Preis, FWF, Österreich
  • 2020 netidee Science grant, FWF, Österreich
  • 2019 Carus-Medaille, Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina
  • 2018 Preis der Stadt Wien, Kategorie „Natur- und technische Wissenschaften“, Wien, Österreich
  • seit 2018 Mitglied, Österreichischer Wissenschaftsrat, Österreich
  • 2017 SIGIR Test of Time Award, Special Interest Group on Information Retrieval SIGIR, ACM, New York City, USA
  • 2017-2019 Senatorin, Helmholtz-Gemeinschaft deutscher Forschungszentren
  • seit 2017 Mitglied, Österreichische Akademie der Wissenschaften
  • seit 2016 Mitglied, ACM, New York City, USA
  • seit 2014 Mitglied, Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina
  • seit 2014 Mitgied, EATCS
  • 2014-2017 Korrespondierendes Mitglied, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Klasse, Österreichische Akademie der Wissenschaften, Österreich
  • seit 2013 Mitglied, Academia Europaea
  • 2013 Ehrendoktorwürde, Technische Universität (TU) Dortmund
  • 2011 Google Research Award, Google Inc., Santa Clara County, USA
  • 2004 European Young Investigator Award, European Science Foundation
  • 2001 Top 25 Women on the Web Award, San Francisco Women of the Web, San Francisco, USA
  • 1997 Best Paper Award, ACM Symposium on Operating Systems Principles, ACM, New York City, USA
  • 1995 CAREER Award, National Science Foundation (NSF), USA
  • 1992 Wallace Memorial Graduate Fellowship, Princeton University, Princeton, USA
  • 1986-1992 Stipendium, Studienstiftung des deutschen Volkes

KONTAKT

Leopoldina

Archiv


Emil-Abderhalden-Str. 35
06108 Halle (Saale)

Tel. 0345 - 47 239 - 120
Fax 0345 - 47 239 - 149
E-Mail archiv (at)leopoldina.org

Academia Net

Profile exzellenter Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei AcademiaNet.