Leopoldina Home Menü

Leopoldina Home

Mitglieder

Mitgliederverzeichnis | Expertensuche

Suchen Sie unter den Mitgliedern der Leopoldina nach Expertinnen und Experten zu Fachgebieten oder Forschungsthemen.

Neue Suche

Prof. Dr.

Barbara Wohlmuth

Wahljahr: 2022
Sektion: Mathematik
Stadt: München
Land: Deutschland
CV Barbara Wohlmuth - Deutsch (PDF)

Forschung

Forschungsschwerpunkte: mathematische Modellierung, Analysis, Numerische Simulationsmethoden, High Performance Computing (HPC), HPC-Algorithmik

Barbara Wohlmuth ist eine deutsche Mathematikerin. Ihre Forschungsschwerpunkte sind mathematische Modellierung und Analysis, Numerische Simulationsmethoden sowie die High Performance Computing (HPC)-Algorithmik. Sie bringt mathematische Theorie und effiziente Berechnungsmethoden zusammen, um Probleme in realen Anwendungen zu lösen. Im Bereich der prädiktiven Modellierung arbeitet sie interdisziplinär an Anwendungen, wie additiven Fertigungsverfahren, Erdbebensimulationen oder rechnergestützter Medizin.

Barbara Wohlmuth entwirft effiziente Algorithmen für vielfältige Probleme und setzt diese auf modernen Hochleistungsrechnern um. Mithilfe von Computersimulationen bildet sie hochkomplexe Prozesse in Natur und Technik ab, versucht Prozesse vorherzusagen und zu steuern. Dazu nutzt sie Methoden aus der Analysis, Stochastik, Optimierung und Informatik und kombiniert diese mit Werkzeugen und Modellen aus dem Engineering oder der Physik. Ihr gelang es, neue diskrete Approximationstechniken und Algorithmen zu entwickeln und zu analysieren, mit denen sich unterschiedliche mathematische Modelle und Lösungsmethoden stabil und effizient kombinieren lassen. Dadurch können selbst komplexe gekoppelte Prozesse zuverlässig simuliert werden und den Einsatz von Supercomputern sinnvoll machen.

Die von ihr entwickelten Methoden lassen sich bei Kontaktproblemen in der Strukturmechanik oder bei Mehrphasensystemen in porösen Medien anwenden. Die von ihr entwickelten effizienten Algorithmen kommen in den Bereichen Quanten- und Moleküldynamik, digitale Bildverarbeitung, Plasmaphysik und Medizintechnik zum Einsatz. In der Medizin zum Beispiel, um das Wachstum eines Tumors vorhersagen zu können.

Werdegang

  • seit 2020 Liesel Beckmann Professur, Technische Universität München (TUM)
  • 2020-2021 Außerplanmäßige Professorin, University of Bergen, Bergen, Norwegen
  • 2016-2018 Magne Espedal Professur, University of Bergen, Bergen, Norwegen
  • 2015 Gastwissenschaftlerin, National University of Singapore, Singapur, Republik Singapur
  • 2011 Gastwissenschaftlerin, Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics, Österreichische Akademie der Wissenschaften, Linz, Österreich
  • seit 2010 Professorin für Numerische Mathematik, TUM, München
  • 2007 Gastprofessorin, The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, Hongkong, China
  • 2004 Gastprofessorin, Universite de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis, Valenciennes, Frankreich
  • 2003 Gastprofessorin, Universite de Pau et des Pays de l’Adour, Pau, Frankreich
  • 2001-2010 Professorin für Angewandte Mathematik, Universität Stuttgart
  • 2001 Gastwissenschaftlerin, Universite Pierre et Marie Curie, Paris, Frankreich
  • 1997-1998 Gastwissenschaftlerin, Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, New York, USA
  • 1995-2001 Postdoktorandin, Universität Augsburg
  • 1993-1995 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Bayerische Forschungsgruppe für Hochleistungsrechnen, TUM

Funktionen

  • seit 2022 Mitglied, Scientific Steering Committee (SSC), Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE)
  • seit 2019 Mitglied, Wissenschaftlicher Beirat, Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS), Heidelberg
  • seit 2018 Mitglied, Beirat, Simons Collaboration on Hidden Symmetries and Fusion Energy, Princeton University, Princeton, USA
  • seit 2018 Mitglied, Gästebeirat, Oden Institute, University of Texas at Austin, Austin, USA
  • 2017-2018 Mitglied, Auswahlkomitee, Gottfried Wilhelm Leibniz Preis, Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
  • seit 2017 Direktorin, International Graduate School of Science and Engineering (IGSSE), TUM
  • 2016-2019 Gewähltes Mitglied, Review Board 312 Mathematics, DFG
  • 2010-2016 Leiterin, Beirat, Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS), Berlin
  • Mitglied, Editorial Boards: Acta Numerica, International Journal for Numerical Methods in Engineering, Mathematics of Computation, Mathematical Modelling and Numerical Analysis (M2AN)
  • Mitglied, Internationale Evaluationpanels: Vienna Science and Technology Fund „Vienna Research Groups for Young Investigators“, French National Research Agency, European Research Council (ERC)

Projekte

  • 2017-2019 Sprecherin, International Graduate School of Science and Engineering (GSC) 81, DFG
  • 2008-2010 Stellvertretende Sprecherin, International Research Training Group „Non-linearities and upscaling in porous media", Graduiertenkolleg (GRK) 1398, DFG
  • 2005-2006 Sprecherin, Sonderforschungsbereich (SFB) 404 „Mehrfeldprobleme in der Kontinuumsmechanik“, DFG

 

Auszeichnungen und Mitgliedschaften

  • seit 2022 Mitglied, Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina
  • seit 2013 Mitglied, Bayerische Akademie der Wissenschaften
  • 2012 Gottfried Wilhelm Leibniz Preis, DFG
  • 2012 Preis für außerordentliche Lehre, Mathematics Student's Council, TUM
  • 2005 Sacchi-Landriani Preis, Accademia di Scienze e Lettere, Mailand, Italien
  • 1997-1998 Habilitations-Stipendium, DFG

KONTAKT

Leopoldina

Archiv


Emil-Abderhalden-Str. 35
06108 Halle (Saale)

Tel. 0345 - 47 239 - 120
Fax 0345 - 47 239 - 149
E-Mail archiv (at)leopoldina.org

Academia Net

Profile exzellenter Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei AcademiaNet.