Professor Dr Gerhard Weikum

Forschungsschwerpunkte: Informatik, Wissensbanken, automatische Wissensextraktion, Entwicklung von Suchmaschinen, Algorithmen
Gerhard Weikum ist Informatiker. Er entwickelt Methoden und Modelle, um Wissen im Internet automatisch verfügbar zu machen. Mit seinem Team hat er große Wissensbanken konstruiert und Pionierarbeit auf dem Gebiet der automatischen Wissensextraktion aus Internetquellen geleistet.
Das Internet umfasst große Teile des Wissens der Menschheit in Form von Enzyklopädien, wissenschaftlichen Publikationen, Büchern, Nachrichten und weiteren Quellen. Diese textlichen und visuellen Inhalte sind jedoch für klassische Computer unverständlich. Wie man aus diesen Quellen mit Hilfe von Algorithmen weitgehend automatisiert umfassende Wissensbanken konstruieren kann, ist das zentrale Forschungsthema von Gerhard Weikum. Die von ihm entwickelten Algorithmen kombinieren statistische und logische Inferenz, zum Beispiel indem musterbasierte Verfahren maschinellen Lernens durch das Überprüfen logischer Invarianten erweitert werden. Mit solchen Methoden ist es etwa gelungen, die Wissensbank Yago zu erschaffen, die Millionen von Entitäten wie Personen, Orte, Organisationen und Ereignisse sowie Hunderte Millionen Fakten über diese Entitäten umfasst. Dieses Projekt war Vorreiter für industrielle Projekte wie z.B. dem Google Knowledge Graph, der Hintergrundwissen für die verbesserte Suche nach Entitäten liefert.
Ein wichtiger Anwendungsbereich ist das Erschließen text- und bildbasierter Inhalte. Mit Methoden des maschinellen Lernens und der mathematischen Optimierung hat Gerhard Weikums Team Werkzeuge entwickelt, die Entitäten und deren Zusammenhänge in Nachrichten und anderen Texten erkennen und eindeutig den Einträgen einer Wissensbank zuordnen. Beispielsweise können diese Methoden eine Schlagzeile wie „Ma founded Alibaba with VC money from Goldman“ auf die Entitäten Jack Ma, Alibaba Group und Goldman Sachs sowie das verbindende Konzept des Venture Capital Investments abbilden. Dies wiederum kann etwa bei einer Trendanalyse hilfreich sein, um beispielsweise zu analysieren, wie sich Investitionen und Unternehmen entwickeln oder wie sie in der Öffentlichkeit wahrgenommen werden. Die in Weikums Team entwickelte Werkzeug-Suite ambiverseNLU ist als Open-Source-Code für Forschungsprojekte verfügbar und hat vielfältige Anwendungen gefunden.
Gerhard Weikum beschäftigt sich auch mit gesellschaftlichen Fragen des digitalen Wissens: Was wissen Maschinen über individuelle Personen? Und wie verwenden sie möglicherweise dieses Wissen für das Erzeugen von Werbeanzeigen, für personalisierte Filter und Empfehlungssysteme bis hin zur algorithmischen Entscheidungsvorbereitung etwa bei der Prüfung von Kredit- oder Visumsanträgen? In diesem Forschungskomplex geht es um Fragen über Privatsphäre, Transparenz von Dateneinflüssen, Vertrauen in digitale Informationen, Erkennen von Fehlinformationen sowie Fairnesskriterien für Methoden und Anwendungen des maschinellen Lernens.