Prof. Dr. Lothar Thiele

Forschungsschwerpunkte: Embedded Software Engineering, Softwareentwicklung für eingebettete Systeme und Sensornetze, evolutionäre Algorithmen
Lothar Thiele ist ein deutscher Elektroingenieur. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Embedded Software Engineering, Optimierung von Modellen und Methoden zur Softwareentwicklung für eingebettete Systeme und Sensornetze, Approximations- und Syntheseverfahren für zeitdiskrete Zustandssysteme sowie evolutionäre Algorithmen.
Thiele konzentriert sich bei seiner Forschung auf die Optimierung der Lösung mehrschichtiger, komplexer Probleme bei der Fortentwicklung der Informationstechnik und Sensortechnologie. Dabei nutzt er unter anderem die evolutionären Lösungsschemata von Ameisen, Bienen, Glühwürmchen, Fledermäusen und Kuckucken, die bei ihrem Kampf um Überleben und Fortpflanzung ebenfalls komplexe Probleme zu meistern haben. Diese im Laufe von vielen Millionen Jahren erprobten Algorithmen der Tiere fließen ein in seine mathematischen Modelle, Methoden und Software für die Optimierung eingebetteter Systeme. Dies sind technische Systeme, die von Computern überwacht, geregelt oder gesteuert werden.
Als besonders wegweisend erwiesen sich seine Erkenntnisse für die Optimierung von Sensornetzen. Darunter versteht man Rechnernetze mit Sensorknoten, bestehend aus staubkorn- bis schuhkarton-großen Computern, die über Funk kommunizierend zusammenarbeiten, um ihre Umgebung mittels Messfühlern abzufragen und die Information weiterzuleiten. Der vielfältige Einsatz von Sensornetzen zum Beispiel zur Überwachung von Pipelines und Landesgrenzen, aber auch als Ersatz für kostspielige Sensoranordnungen im Fahrzeugbau, als Warenverwalter in Lagerhäusern und Überwacher von Naturgebieten auf Schadstoffe, Waldbrände und Tiermigrationen verdeutlichen die Bedeutung dieser Grundlagenforschung für die Anwendung. Die hohe praktische Relevanz seiner Forschungen führte zu zahlreichen Forschungskooperationen mit nationalen und internationalen Unternehmen wie Hewlett Packard, ESEC, NetEngines, IBM, Siemens und Bosch.