Prof. Dr. Peer Bork

Forschungsschwerpunkte: Mikrobiom, Bakterien, Darmflora, Darmtypen, Genom-Sequenzierungen, Bioinformatik
Peer Bork ist Biochemiker und gilt als einer der wichtigsten Mikrobiomforscher. Er entdeckte, dass die menschliche Darmflora in drei prinzipielle Typen unterteilt werden kann und dass die Zusammensetzung der Darmbakterien den gesamten Organismus beeinflusst. Im Rahmen seiner Forschungen arbeitet Bork in unterschiedlichen Bereichen der Bioinformatik und führt große vergleichende Analysen und Genom-Sequenzierungen durch.
Die Gesamtheit aller Bakterienstämme im Körper bezeichnen die Forscher als Mikrobiom. Alleine der menschliche Darm wird von Billionen von Mikroben (Bakterien) besiedelt. Die Bakterien sind wichtig für die Verdauung und unterstützen das Immunsystem. Peer Bork und seine Kollegen analysierten die Besiedelung des Darms mithilfe von Metagenom-Sequenzierungen. Die gewonnenen Genfragmente verglichen sie mit vorhandenen Bakteriengenomen in Datenbanken. Dabei entdeckte das Team, das sich Menschen in drei „Darm-Gruppen“ unterteilen lassen, vergleichbar einer Blutgruppe. In jeder Gruppe ist die Zusammensetzung der Bakterien eine andere – und das hat Auswirkungen auf den gesamten Organismus. Der jeweilige Darmtyp beeinflusst, wie Nahrung in Energie umgesetzt wird oder wie anfällig der Körper für Krankheiten ist. Offenbar hängt auch die Wirkung von Medikamenten von der Zusammensetzung der Darmflora ab, und womöglich gibt es auch Einflüsse auf Gehirn und Verhalten.
Der genaue Zusammenhang zwischen den Darm-Gruppen und speziellen Ausprägungen ist noch ungeklärt. In etlichen Bereichen wissen die Forscher noch nicht, was Ursache und was Wirkung ist. Peer Bork forscht mit seinem Team weiter an diesen Fragestellungen. Er will die molekularen und zellulären Prozesse besser verstehen und Vorhersagen treffen können. Seine Gruppe arbeitet über Gene und Proteine, Proteinnetzwerke und zelluläre Prozesse bis zur Ebene von Phänotypen und Umgebungen. Bei ihren Analysen setzt sie alle Systeme und Methoden der Bioinformatik ein.