Profiles of Leading Women Scientists on AcademiaNet.
Search among the members of the Leopoldina for experts in specific fields or research topics.
Foto: Markus Breig | KIT
Year of election: | 2022 |
Section: | Engineering Sciences |
City: | Karlsruhe |
Country: | Germany |
Forschungsschwerpunkte: Globale Produktionsstrategien, Produktionssystemplanung, Qualitätssicherung, Digitalisierung, Industrie 4.0
Gisela Lanza ist eine deutsche Ingenieurin. Die Schwerpunkte ihrer Forschung liegen auf der Produktionssystemplanung sowie globalen Produktionsstrategien. Außerdem entwickelt sie Analysemethoden für die Qualitätssicherung, mit deren Hilfe Schwachstellen von Produktionssystemen identifiziert und behoben werden können.
Im Bereich der Produktionssystemplanung befasst sich Gisela Lanza unter anderem mit der Frage, wie Produktionssysteme unter Berücksichtigung von Digitalisierung und Industrie 4.0 robust geplant, adaptiv gestaltet und autonom gesteuert werden können. Hierfür kommen neben klassischen Simulations- und Optimierungsmodellen insbesondere auch Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zum Einsatz.
Mit ihrer Forschung im Bereich der globalen Produktionsstrategien widmet sich Lanza der Planung, der Gestaltung und dem Management weltweiter Produktionsnetzwerke. Das Forschungsspektrum reicht hierbei von Ansätzen der strategischen Planung von Produktionsnetzwerken über deren resiliente, nachhaltige und anpassungsfähige Gestaltung und Optimierung bis hin zur operativen Steuerung und Umplanung globaler Wertströme und Netzwerke.
Ein weiterer Forschungsschwerpunkt von Gisela Lanza ist die Qualitätssicherung innerhalb von Produktionssystemen. Sie entwickelt prozessnahe und -integrierte Messtechnik, mit der fehlerhafte Bauteile früh im Fertigungsprozess erkannt und Maßnahmen – zum Beispiel Anpassung der Prozessparameter – eingeleitet werden können. Als Messtechniken kommen dabei verschiedene Sensoren zum Einsatz. Die gewonnenen Messergebnisse werden genutzt, um intelligente Qualitätsregelkreise umzusetzen und die Wirtschaftlichkeit und schonende Ressourcennutzung im Laufe der Prozesse zu erhöhen. Praktisch angewandt werden ihre Forschungen vor allem im Automobil- sowie im Maschinen- und Anlagenbau.