Datengetriebene Demenzprävention

Das Krankheitsrisiko und der -verlauf sowie die Effektivität von Präventionsmaßnahmen werden von diversen Faktoren beeinflusst; diese ergeben in Kombination potenziell individuelle Risikoprofile als Grundlage für eine effektive Demenzprävention, welche über allgemeine Lebensstil-Empfehlungen hinausgeht. Die Nutzung von Daten zu den persönlichen biomedizinischen Voraussetzungen und sozioökonomischen Umständen durch KI auch in Kombination mit Modellierung und digitalen Zwillingen bietet ein großes Potenzial für die Entwicklung solcher Risikoprofile.

Die Arbeitsgruppe hat einerseits das Ziel, die zukünftigen Herausforderungen durch Demenzen für die Gesellschaft sowie das Gesundheits- und Wirtschafssystem darzustellen, um bei allen Akteuren ein verstärktes Bewusstsein für die vielfältigen Krankheitsbilder zu erzeugen. Andererseits sollen Ansätze gesammelt und entwickelt werden, diesen Herausforderungen durch eine effektive Prävention auf Basis individueller Risikoprofile zu begegnen.

Im Rahmen der Arbeitsgruppe werden die notwendigen wissenschaftlichen Grundlagen und die Potenziale aktuell verfügbarer Datenquellen analysiert, um im nächsten Schritt Gestaltungsoptionen zu formulieren hinsichtlich Forschungsbedarfen und der Verbesserung der Datenbasis und -zugänglichkeit. Als Ergebnis entsteht eine Stellungnahme zur Förderung einer langfristig und strategisch ausgerichteten datengetriebenen Demenzprävention.