Prof. Dr. Friedrich Götze

Forschungsschwerpunkte: Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Zahlentheorie, Bootstrap-Verfahren, asymptotische Methoden, Approximationsproblemen
Friedrich Götze ist Mathematiker. In seiner Forschung befasst er sich mit Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematischer Statistik und Zahlentheorie.
Stochastik ist der Überbegriff für die mathematischen Gebiete der Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie. In der Statistik werden Daten analysiert, daraus werden dann Schlüsse über Wahrscheinlichkeiten und zukünftige Entwicklungen gezogen. Die Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht zufällige Prozesse mit festen, bekannten Wahrscheinlichkeiten. Solche Prozesse begegnen uns überall im Alltag, in der Forschung und in der Gesellschaft. Es geht zum Beispiel um Wettervorhersagen, Modelle für Verkehrsplanungen, die Ausbreitung von Krebszellen oder Strategien für Glücksspiele. Stochastiker untersuchen die mathematische Theorie solcher Prozesse, sie suchen nach Gesetzmäßigkeiten hinter den Irregularitäten.
Etliche Prozesse lassen sich nicht mit konventionellen statistischen Modellen oder Methoden beschreiben. Friedrich Götze hat wahrscheinlichkeitstheoretische Methoden in der analytischen Zahlentheorie und der Geometrie der Zahlen angewandt. Er untersuchte damit die Verteilung und Dichte von Gitterpunkten in Ellipsen. Durch die Einführung neuer Methoden gelang ihm ein neuer Beweis der Oppenheim-Vermutung.
Ein weiterer Arbeitsschwerpunkt von Friedrich Götze sind Bootstrap-Verfahren in der Statistik. Hierbei werden computerbasierte Methoden und Simulationstechniken eingesetzt. Diese haben die Anwendungsbreite der Statistik wesentlich erweitert. In Projekten beschäftigt sich Friedrich Götze mit Annäherungsverfahren und -problemen (Approximationsproblemen) in der Wahrscheinlichkeitstheorie und mit asymptotischen Methoden, mit denen in der Statistik das Grenzverhalten von Funktionen klassifiziert wird. Er arbeitet eng mit angrenzenden Forschungsgebieten wie der mathematischen Physik und Geometrie zusammen.