Prof. Dr. Iryna Gurevych

Forschungsschwerpunkte: Automatische Sprachverarbeitung, Große Sprachmodelle, Maschinelles Lernen, semantisches Textverstehen und Argumentationsanalyse, innovative Anwendungen von Natural Language Processing
Iryna Gurevych ist eine deutsche Informatikerin. Sie forscht im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und künstlicher Intelligenz, indem sie neue Methoden zur Verbesserung von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) entwickelt und neue Möglichkeiten der NLP erschließt. Sie erforscht Algorithmen zur Berechnung semantischer Ähnlichkeiten, die eine wichtige Grundlage für das Verstehen von Sprache durch die Maschine bilden. Diese tragen zu robusteren, kosteneffizienteren und nachhaltigeren Modellen bei.
In den vergangenen Jahren wurden auf dem Forschungsgebiet der Automatischen Sprachverarbeitung große Fortschritte bei Methoden und Werkzeugen erzielt, so dass das Forschungsgebiet von Iryna Gurevych insbesondere durch große Sprachmodelle (LLM) und ChatGPT bekannter wurde. Iryna Gurevych widmet sich zudem der automatischen Analyse von Argumentationsstrukturen. Diese ermöglichen ein tieferes Textverstehen, das über die reine Wortbedeutung hinausgeht. Daraus resultierende Fortschritte spielen eine wichtige Rolle bei der Verifizierung von Fakten – eine entscheidende Technologie, um Fake News zu erkennen.
Ein weiteres Forschungsgebiet von Iryna Gurevych ist die Nutzung von menschlichem Feedback, um NLP-Technologien zu verbessern. Dies trägt dazu bei, nutzerfreundliche und nutzerzentrierte Sprachtechnologien und Künstliche Intelligenz zu entwickeln. Durch interdisziplinäre Kooperationen werden die so entwickelten NLP-Methoden in Bereichen wie beispielsweise der klinischen Psychologie, der Cybersicherheit, den digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften angewendet.