Sprachwechsler

Diese Seite wurde bisher noch nicht übersetzt

Seite teilen

  • Fachbereich Organismische und Evolutionäre Biologie
  • Ort Zürich, Schweiz
  • Wahljahr 2023

Forschung

Forschungsschwerpunkte: Biodiversität, Bodenökologie, Klimawandel, Ökologie, Ökosystemfunktionen
Tanja Stadler ist Mathematikerin und arbeitet an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik, Evolution, Ökologie und Infektionskrankheiten. Sie entwickelt phylogenetische Methoden, um epidemiologische, immunologische und medizinische Fragen sowie Fragestellungen der Ökologie, der Evolution der Arten, der Entwicklungsbiologie und der Sprachentwicklung zu beantworten. Neben der Grundlagenforschung beschäftigt sie sich mit gesellschaftlich relevanten Herausforderungen wie etwa der Bewältigung von Pandemien.
Tanja Stadler legt einen Fokus auf die Entschlüsselung von genomischen Sequenzdaten. Sie erhebt Sequenzdaten aus biologischen Proben, aus denen sie mit von ihr entwickelten statistischen Methoden Informationen zur Evolution und Populationsdynamik auf verschiedenen biologischen Skalen erhält. Stadlers Ansatz ist in der Phylogenetik verwurzelt und beinhaltet eine innovative Mischung aus Mathematik, Informatik und Biologie.
In ihrer Forschung beschäftigt sich einerseits mit Fragen aus der Grundlagenforschung. So untersucht sie beispielsweise, ob das Aussterben der Dinosaurier Auswirkungen auf die Evolution der Säugetiere hatte. Auf dem Gebiet der Entwicklungsbiologie zielt sie – basierend auf Sequenzdaten – darauf ab, zu verstehen, nach welchen Regeln sich eine Eizelle in einem Organismus entwickelt.
Andererseits forscht sie praxisnah zu Bereichen, die für die menschliche Gesellschaft unmittelbar von Bedeutung sind. Während der COVID-19-Pandemie führte sie zum Beispiel Untersuchungen durch, um damit Antworten auf gesundheitspolitische Fragen zur Ausbreitung neuer Virusvarianten oder der Wirksamkeit von Maßnahmen zum Infektionsschutz zu geben. Tanja Stadler forscht im Bereich der Epidemiologie auch federführend zur Nutzung von Abwasserinformationen. Sie will so zum Verständnis der Ausbreitung von Krankheitserregern beitragen.

  • seit 2021 Ordentliche Professorin, Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zürich, Zürich, Schweiz
  • 2017-2021 Außerordentliche Professorin, ETH Zürich, Zürich, Schweiz
  • 2014-2017 Assistenzprofessorin, ETH Zürich, Zürich, Schweiz
  • 2011-2013 Gruppenleiterin, ETH Zürich, Zürich, Schweiz
  • 2008-2011 Postdoktorandin, ETH Zürich, Zürich, Schweiz
  • 2006-2008 Doktorandin, Technische Universität (TU) München
  • 2001-2006 Studium der Technomathematik, TU München

  • seit 2022 Präsidentin, Wissenschaftliches Beratungsgremium COVID-19, Schweiz
  • 2021-2022 Präsidentin, Swiss National COVID-19 Science Task Force, Schweiz
  • 2020-2021 Mitglied und Gruppenleiterin, Swiss National COVID-19 Science Task Force, Schweiz

  • 2022-2026 Leiterin, Projekt „Wastewater-based Infectious Disease Surveillance“, Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (SNF), Schweiz
  • 2020 Consolidator Grant, European Research Council (ERC)
  • 2016-2019 Leiterin, Projekt „Real-time monitoring of COVID-19 transmission through phylodynamics“, SNF, Schweiz
  • 2016-2019 Leiterin, Projekt „Systems analysis of seasonal influenza – virus transmission and evolution in the city of Basel“, SNF, Schweiz
  • 2013 Starting Grant, ERC

  • seit 2023 Mitglied, Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina
  • 2022 Rössler-Preis, ETH Zürich Foundation, Zürich, Schweiz
  • 2021 SMBE Mid-Career Excellence Award, Society for Molecular Biology & Evolution, Lawrence, USA  
  • 2021 Carus-Medaille, Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina
  • 2016 Goldene Eule, VSETH - Verband der Studierenden an der ETH Zürich, Zürich, Schweiz
  • 2013 Zonta-Preis, Zonta Schweiz, Schweiz
  • 2013 Latsis-Preis, ETH Zürich, Schweiz
  • 2012 John-Maynard-Smith-Preis, European Society for Evolutionary Biology
  • 2008 TUM PhD Award, TU München

Die Leopoldina verwendet Cookies

Wir setzen auf unserer Website Cookies ein. Einige von ihnen sind notwendig (funktionale Cookies), während andere nicht notwendig sind, uns aber helfen unser Onlineangebot zu verbessern und wirtschaftlich zu betreiben. 

Sie können in den Einsatz der nicht notwendigen Cookies mit dem Klick auf die Schaltfläche "Alle Akzeptieren" einwilligen oder per Klick individuelle Einstellungen vornehmen und diesen per “Auswahl übernehmen” zustimmen. 

Sie können diese Einstellungen jederzeit aufrufen und Cookies auch nachträglich abwählen.

Funktional

Diese Cookies sind technisch erforderlich, um folgende Kernfunktionalitäten der Website bereitstellen zu können:

  • Darstellung der Website
  • Anonymisierung von IP-Adressen innerhalb von Logfiles
  • Status-Cookie-Zustimmung
Komfort

Neben notwendigen Cookies setzen wir zudem Cookies ein, um Ihnen die Nutzung der Website angenehmer zu gestalten. Akzeptieren Sie diese Cookies, werden externe Medien ohne weitere Zustimmung von Ihnen geladen.

Tracking

Mithilfe von Statistik-Cookies können wir die Inhalte und Services unserer Website besser an Ihre Interessen und Bedürfnisse anpassen. Für Statistiken und Auswertungen setzen wir das Produkt etracker ein.

Warnung vor externen Links

Die Nutzung dieses Teildienstes erfordert ihre Einwilligung in die Verarbeitung zusätzlicher personenbezogener Daten durch einen selbständigen Verantwortlichen: Matterport Inc., 352 E. Java Drive, Sunnyvale, CA 94089, USA. Es gelten folgende Datenschutzhinweise: https://matterport.com/de/node/44. Mit der Einwilligung durch Klick auf „Ok“ kann auch eine Übermittlung von personenbezogenen Daten in ein Land außerhalb der Europäischen Union erfolgen. Die Einwilligung ist freiwillig. Eine Ablehnung führt zu keinen Nachteilen. Eine erteilte Einwilligung kann jederzeit mit Wirkung für die Zukunft widerrufen werden.

Ich bin damit einverstanden, dass bei Nutzung dieses Teildienstes zusätzliche personenbezogene Daten verarbeitet werden. Dabei verarbeitete Datenkategorien: technische Verbindungsdaten des Serverzugriffs (IP-Adresse, Datum, Uhrzeit, abgefragte Seite, Browser-Informationen), Daten zur Erstellung von Nutzungsstatistiken und Daten über die Nutzung der Website sowie die Protokollierung von Klicks auf einzelne Elemente. Zweck der Verarbeitung: Auslieferung von Inhalten, die von Dritten bereitgestellt werden. Rechtsgrundlage für die Verarbeitung: Ihre Einwilligung nach Art. 6 (1) a DSGVO, Art. 49 DSGVO. Verantwortlicher für die Datenverarbeitung Matterport Inc., 352 E. Java Drive, Sunnyvale, CA 94089, USA. Es gilt die Datenschutzerklärung von Matterport Inc.: https://matterport.com/de/node/44.

Seite besuchen ▸