Prof. Dr. Daniel Rückert

Forschungsschwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Anwendungen in der Medizin, Computer Vision
Daniel Rückert ist Informatiker. Er forscht auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens sowie zu deren Anwendungen in der Medizin. Hier liegt sein Schwerpunkt in der Entwicklung von KI in der Radiologie, insbesondere zur computergestützten Diagnose und Prognose. Ziel der Forschung von Daniel Rückert ist, neue und verbesserte diagnostische, präventive und therapeutische Ansätze zu entwickeln, die individuell angepasst werden können.
Den Fokus seiner Forschungsarbeiten legt Daniel Rückert legt im Gebiet KI und Maschinelles Lernen auf mehrere Bereiche: Zum einen entwickelt seine Forschungsgruppe Algorithmen zur Bilderakquisition, Bildanalyse und Bildinterpretation – insbesondere in den Bereichen Registrierung, Rekonstruktion, Tracking, Segmentierung und Modellierung. Zum anderen arbeitet Rückert an einer KI, die insbesondere zur Prävention und Früherkennung sowie zur computergestützten Diagnose und Prognose herangezogen werden kann – dies mit dem Ziel, aus medizinischen Bildern klinische Informationen extrahieren zu können. Der dritte große Arbeitsbereich liegt in der Entwicklung von KI-Methoden, die erklärbar, transparent und datenschutzkonform sind.
Mit den Forschungsarbeiten von Daniel Rückert sollen neue und verbesserte diagnostische, therapeutische und präventive Ansätze entwickelt werden, die individuell optimal auf die Patientinnen und Patienten angepasst werden können. Neben den signifikanten Vorteilen, die sich daraus ergeben, ermöglichen die neuen Methoden auch Verbesserungen im Gesundheitswesen. Darüber hinaus haben sie das Potenzial, die biomedizinische Forschung zu verändern. So kann beispielsweise der Prozess, mit dem neue pharmazeutische Wirkstoffe entdeckt und entwickelt werden (Drug Discovery), beschleunigt werden.