Maschinelles Lernen (ML) in der Chemie ist ein sehr dynamisches Forschungsgebiet, das von starker Interdisziplinarität geprägt ist. Ziel des Symposiums ist es, führende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus diversen Disziplinen zusammenzubringen und eine Plattform für den Austausch über aktuelle Forschungsschwerpunkte und Herausforderungen zu schaffen.

Ein besonderer Fokus des Symposiums liegt auf Themen wie der Interpretation von Modellvorhersagen, der Entwicklung automatisierter Labore und dem Einsatz von ML für die beschleunigte Entwicklung von funktionellen Materialen und Medikamenten.